一個由五所大學和三家領先工業(yè)公司組成的國際團隊致力于通過新型的開放源代碼“全方位”人工智能為現(xiàn)代和未來機器人改造健康，食品和農業(yè)技術。

       奧爾胡斯大學工程系和丹麥開發(fā)公司AGROINTELLI以及一個國際研究人員和公司團隊共同發(fā)起了一個項目，旨在使衛(wèi)生，食品和農業(yè)領域中使用的現(xiàn)代機器人更加智能、高效。

       該團隊將共同設計，開發(fā)和訓練一種機器人“主動式人工感知系統(tǒng)”的核心功能，這將遠遠超出現(xiàn)代計算機視覺技術的水平，并使機器人能夠在未來執(zhí)行更復雜的任務。

       該項目稱為開放式機器人深度學習工具包（OpenDR），旨在開發(fā)一種新形式的模塊化，開放式和非專有的“全方位”人工智能工具包，以實現(xiàn)核心機器人功能。該工具包將提供高級的感知和認知功能，可以滿足醫(yī)療保健，農業(yè)食品和敏捷生產領域機器人技術的一般要求。


       “通過對處理能力有限的機器人使用高效的深度學習技術，該項目將有可能顯著改善機器人的自治性。這意味著新的人工智能功能可以應用于許多人已經(jīng)使用的現(xiàn)有機器人。”副教授說。

       他得到了他的同事Erdal Kayacan副教授的支持，他也參與了該項目：

       “我們將利用深度學習為機器人提供先進的感知和認知功能，從而開發(fā)用于核心機器人功能的工具包。該項目的影響將通過迅速產生新的感知和控制動作而可見，這些可以實現(xiàn)安全的人機協(xié)作。”他說。

       丹麥代表團將重點放在為農業(yè)部門開發(fā)先進的解決方案上。AGROINTELLI已經(jīng)以其自主的工具架Robotti而聞名，在這種情況下，該團隊將開發(fā)和測試用于機械除草的智能系統(tǒng)。

       通過車載攝像頭，Robotti可以區(qū)分雜草和農作物，并啟動針對雜草的機械控制。這將提高生產系統(tǒng)的可持續(xù)性，同時對作物和單產的影響最小。

       “通過深度學習方法，我們將能夠提高人員，物體和農作物檢測和分類的精度以及Robotti的自主性，同時減少執(zhí)行任務所需的計算能力，”首席執(zhí)行官說AGROINTELLI的Ole Green。

       歐盟研究與創(chuàng)新計劃“地平線2020”已為該項目撥款660萬歐元。該項目中正在開發(fā)的人工智能將可以免費訪問（開源），因此將在應用程序和行業(yè)中使用。